社会调查原理与方法(专科)复习资料6

发布日期:2018-05-23 12:26:47 编辑整理:湖南自考网 【字体: 】   【点击+添加招生老师微信】
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 第六章抽样

  1、抽样调查的优越性:

  (1)调查费用较低

  (2)速度快

  (3)应用范围广

  (4)可获得内容丰富的资料

  (5)准确性高

  2、这些性的成立必须依据下述假设:

  (1)部分是含于整体之中的

  (2)更重要的是,部分与整体有同样的特征、现象、关系及过程

  (3)部分能够为研究者提供一个有关群体生活、群体态度、价值和意见的更为清晰的脉络。

  3、抽样的术语:  P167

  个体与抽样单位、研究总体与调查总体、抽样框、参数值与统计值、抽样误差、置信水平与置信区间

  4、抽样的基本程序

  (1)界定研究总体和调查总体

  (2)设计和抽取样本

  (3)对样本进行评估

  5、概率抽样就是使总体内所有个体具有相同的被抽入样本的概率,这样的样本被称为随机样本。

  6、概率抽样可分为:简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样以及多阶段抽样。

  6.1简单随机抽样又称为纯随机抽样。是最基本的概率抽样,其他概率抽样都可以看成是由它派生出来的。

  6.2简单随机抽样的一个变种是等距抽样,又称系统抽样或机械抽样。

  等距抽样是以总体的随机排列为前提的。最适用于同质性较高的总体。

  6.3分层随机抽样的优点与作用

  是先将总体依照某一种或某几种特性分为几个子总体,每个子总体称为一层,然后从每一层中随机抽取一个子样本,将这些子样本合在一起即为总体的样本。

  优点:

  (1)当一个总体内部分层明显时,分层抽样能够克服简单随机抽样和等距抽样的缺点。改善了样本的代表性

  (2)分层抽样可以提高总体参数估计的精确度

  (3)有些研究不仅要了解总体的情况,而且还要了解某些类别的情况。

  (4)便于行政管理。

  分类:可分为按比例分层抽样和最优分层抽样

  6.4整群抽样就是将总体按照某种标准划分为一些子群体,每个子群体作为一个抽样单位,用随机的办法从中抽取苦干子群,将抽出的子群中所有个体合在一起作为总体的样本。

  优点:可以通过变换抽样单位扩大抽样的应用范围;可以节省人、财、物力。

  缺点:样本颁布不均匀,样本的代表性较差。

  7、非概率抽样类型:偶遇抽样、主观抽样、定额抽样、滚雪球抽样

  7.1偶遇抽样又称方便抽样,是指研究者将其在一定时间内、一定环境里所能遇见或接触到的人均选入样本的方法。

  7.2主观抽样:研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本,这种样本的代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。

  7.3定额抽样:按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层,然后在各层中抽样。

  7.4滚雪球抽样:先从几个适合的样本开始,然后通过它们得到更多的样本,这样一步步地扩大样本范围的抽样方法。

  8、样本大小:又称样本容量,指的是样本所含个体数量的多少

  样本大小的确定:

  (1)视研究所要求的精确度而定,对样本的精确度要求越高,所允许的误差则越小,样本就要越大,反之亦然。

  (2)在一定的精确度要求下,总体越大则样本亦应越大,但当总体增大到一定规模后,样本规模基本可以不再增加。

  (3)在研究所要求的精确度决定后,样本大小的确定不仅与总体规模有关,还总体的异质程度有关。

  (4)确定样本大小还要考虑现有的人力、物力、财力、时间等条件。


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日期:2018-05-23 12:26:47  整理:湖南自考网  浏览(

 第六章抽样

  1、抽样调查的优越性:

  (1)调查费用较低

  (2)速度快

  (3)应用范围广

  (4)可获得内容丰富的资料

  (5)准确性高

  2、这些性的成立必须依据下述假设:

  (1)部分是含于整体之中的

  (2)更重要的是,部分与整体有同样的特征、现象、关系及过程

  (3)部分能够为研究者提供一个有关群体生活、群体态度、价值和意见的更为清晰的脉络。

  3、抽样的术语:  P167

  个体与抽样单位、研究总体与调查总体、抽样框、参数值与统计值、抽样误差、置信水平与置信区间

  4、抽样的基本程序

  (1)界定研究总体和调查总体

  (2)设计和抽取样本

  (3)对样本进行评估

  5、概率抽样就是使总体内所有个体具有相同的被抽入样本的概率,这样的样本被称为随机样本。

  6、概率抽样可分为:简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样以及多阶段抽样。

  6.1简单随机抽样又称为纯随机抽样。是最基本的概率抽样,其他概率抽样都可以看成是由它派生出来的。

  6.2简单随机抽样的一个变种是等距抽样,又称系统抽样或机械抽样。

  等距抽样是以总体的随机排列为前提的。最适用于同质性较高的总体。

  6.3分层随机抽样的优点与作用

  是先将总体依照某一种或某几种特性分为几个子总体,每个子总体称为一层,然后从每一层中随机抽取一个子样本,将这些子样本合在一起即为总体的样本。

  优点:

  (1)当一个总体内部分层明显时,分层抽样能够克服简单随机抽样和等距抽样的缺点。改善了样本的代表性

  (2)分层抽样可以提高总体参数估计的精确度

  (3)有些研究不仅要了解总体的情况,而且还要了解某些类别的情况。

  (4)便于行政管理。

  分类:可分为按比例分层抽样和最优分层抽样

  6.4整群抽样就是将总体按照某种标准划分为一些子群体,每个子群体作为一个抽样单位,用随机的办法从中抽取苦干子群,将抽出的子群中所有个体合在一起作为总体的样本。

  优点:可以通过变换抽样单位扩大抽样的应用范围;可以节省人、财、物力。

  缺点:样本颁布不均匀,样本的代表性较差。

  7、非概率抽样类型:偶遇抽样、主观抽样、定额抽样、滚雪球抽样

  7.1偶遇抽样又称方便抽样,是指研究者将其在一定时间内、一定环境里所能遇见或接触到的人均选入样本的方法。

  7.2主观抽样:研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本,这种样本的代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。

  7.3定额抽样:按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层,然后在各层中抽样。

  7.4滚雪球抽样:先从几个适合的样本开始,然后通过它们得到更多的样本,这样一步步地扩大样本范围的抽样方法。

  8、样本大小:又称样本容量,指的是样本所含个体数量的多少

  样本大小的确定:

  (1)视研究所要求的精确度而定,对样本的精确度要求越高,所允许的误差则越小,样本就要越大,反之亦然。

  (2)在一定的精确度要求下,总体越大则样本亦应越大,但当总体增大到一定规模后,样本规模基本可以不再增加。

  (3)在研究所要求的精确度决定后,样本大小的确定不仅与总体规模有关,还总体的异质程度有关。

  (4)确定样本大小还要考虑现有的人力、物力、财力、时间等条件。


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